一种基于岩石力学理论融合多层感知机和图卷积神经网络的套损预测方法

本申请公开了一种基于岩石力学理论融合多层感知机和图卷积神经网络的套损预测方法，包括：首先，构建井层位数据属性图来描述井间复杂连接关系，其次，设计了基于岩石力学理论的地应力数据增强模块，基于MLP对油田单井生产数据进行映射的数据分层模块和堆叠多层网络以获取高阶邻居信息的图卷积模块。该方案通过应用地应力信息作为特征属性、利用MLP实现单井生产数据到层位生产数据的映射、通过地理加权实现井节点邻接关系的修正和应用图卷积神经网络提取井间关联关系达到了提高套损预测准确性和可靠性的目的。