活体检测模型的训练及其活体检测方法、设备及存储介质

本发明公开了一种活体检测模型的训练及其活体检测方法、设备及存储介质，该方法包括：在数据集中采集多个批次的人脸图像数据；人脸图像数据包含多种模态的人脸图像分量，对人脸图像数据标注的标签包括活体类别与多种非活体类别；确定活体检测模型；针对各个批次的人脸图像数据，将多种模态的人脸图像分量输入编码器中编码为多模态人脸特征；将多模态人脸特征输入头结构中分类得到目标类别；依据多模态人脸特征、目标类别与标签生成总损失值，以使总损失值指示向活体类别聚集、远离非活体类别的方向；依据总损失值训练活体检测模型。本实施例可缓解样本不平衡，提高活体检测模型的鲁棒性，从而提高活体检测的精确度。