一种基于机器学习的无线充电电磁屏蔽优化设计方法

本发明涉及无线电能传输技术领域，提出了一种基于机器学习的无线充电电磁屏蔽优化设计方法，通过构建机器学习代理模型，快速预测屏蔽性能，大幅提升设计效率；采用多目标优化算法综合考虑屏蔽效率、能量传输效率和材料成本，满足多样化的实际工程需求；引入仿真验证与动态调整的闭环优化机制，保证最终设计达到预期目标；通过拉丁超立方采样优化数据分布并结合数据清洗和归一化处理，构建高质量训练数据库，提高模型泛化能力和预测精度；支持多种屏蔽结构参数的优化，适应性强，可广泛应用于无线充电场景；显著减少试验次数，缩短设计周期，降低开发成本，同时提升屏蔽性能、传输效率和经济性。