压缩空气储能系统的多智能体运维方法

本发明涉及新型能源技术领域，特别涉及一种压缩空气储能系统的多智能体运维方法，主要包括：检测目标压缩空气储能系统的关键运行参数，以获得目标压缩空气储能系统的实时运行数据，并生成目标压缩空气储能系统的历史运行数据；对实时运行数据进行数据分析，以识别目标压缩空气储能系统的异常状况，并对异常状况进行故障定位，以获得故障位置信息；根据异常状况和故障位置信息调整关键运行参数；分析目标压缩空气储能系统的历史运行数据和实时运行数据，以预测目标压缩空气储能系统的维护计划。由此，解决了现有的CAES系统运维管理多依赖于传统的人工巡检和定期维护，存在运维效率低、响应速度慢、故障处理不及时等问题。