摘要
本申请涉及一种压缩空气储能系统透平设备故障诊断分析方法,其中,方法包括:采集透平机组在不同工况下的多个关键运行数据,并对其进行特征提取和相关性分析操作,以得到标准分类数据;确定透平机组在不同工况下的安全运行区间和故障概率阈值,并基于多个关键运行数据,构建对应的故障本体模型;根据安全运行区间将故障本体模型转换为对应的BN诊断模型,并通过标准分类数据训练BN诊断模型,以生成故障诊断模型,以在在线检测阶段利用所述故障诊断模型诊断压缩空气储能系统透平机组在不同工况下的故障信息。由此,解决了现有的压缩空气储能系统透平设备故障诊断方法在机组变工况运行时容易发生误判等现象,使得故障诊断的可靠性较低等问题。