摘要
本发明提供一种面向医疗决策的多模态数据动态融合与标注方法及系统，涉及医疗决策技术领域，包括采集患者的医疗影像、电子病历和生理监测数据，提取病灶形态、疾病类型、症状、治疗记录和生理指标等多模态特征，构建动态融合标注模型。该模型对多模态特征进行编码、计算相似度、构建特征关联图并进行特征聚合，结合医学知识库进行标注，生成动态标注向量。将动态标注向量输入医疗决策支持模型，基于相似病例分析和深度强化学习，生成包含治疗方案和预警信息的诊疗建议。本发明通过动态融合多模态数据和在线更新机制，能够提高医疗决策的准确性和效率，实现个性化诊疗。
