一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法及系统
申请号:CN202411943246
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119380418B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法及系统。属于人工智能与计算机视觉技术领域,所述方法包括:通过可穿戴式视觉传感器对人体运动过程中的视频或图像数据进行实时采集,并基于服装AI技术,对采集到的视频或图像数据进行服装识别,提取服装特征,基于深度学习算法,对人体姿态进行识别,提取关键姿态特征,结合时间信息,对人体运动轨迹进行分析,提取动态特征。通过融合视觉传感器采集的图像数据和服装AI技术,结合深度学习算法对人体姿态的识别,能够更准确地提取关键姿态特征和动态特征,从而提高运动形态识别的准确性。
技术关键词
形态识别方法
融合视觉
人体运动轨迹
实时反馈系统
服装
穿戴式视觉
姿态特征
机器学习算法
深度学习模型
深度学习算法
运动特征
多模态特征融合
图像
数据采集模块
人体关节点检测
视频