摘要
本发明涉及工业检测仪器仪表技术领域，尤其是涉及一种数码电子雷管数据采集方法、装置及赋码仪。一种数码电子雷管数据采集方法，对所述待处理数据进行预处理，得到初始数据；通过预训练机器学习模型提取所述初始数据中的特征信息，所述特征信息包括：数码电子雷管ID、检测结果、电流类模拟量数据、检测时间、赋码结果、外观数据和控制芯片类型；通过预训练机器学习模型对所述特征信息进行数据分析，得到数据结果，其中，所述数据结果包括：关键特征、异常值、良品率。本申请通过数据采集和分析，实现对数码电子雷管质量的实时监控和追溯，确保数码电子雷管符合相关标准和要求。
