一种提供边缘计算服务的设备数据异常分析方法

本发明提供一种提供边缘计算服务的设备数据异常分析方法，包括以下步骤：S1：数据采集：边缘节点设备通过设备代理向数据中心上报数据，所述数据以消息的模式通过Rabbit MQ消息中间件进行传送；S2：制定规则引擎，数据中心通过规则引擎识别和过滤异常数据；进一步的，所述规则引擎通过Spring‑spel解决常规的规则定义，通过drools对数据进行业务化定制规则；S3：数据传输：利用kettle作为ETL，从Rabbit MQ中抽取规则引擎过滤后的设备报警数据，对数据进行匹配规则和分发，报警数据落到HDFS分布式文件系统，并留存到模型预处理文件夹作为模型训练的数据集；S4：创建AI模型，通过对每日留存的设备报警数据进行训练，用于生成报警分类、报警评分、报警评级的模型。