一种采空区预测模型构建方法、装置及预测方法

本发明提供了一种采空区预测模型构建方法、装置及预测方法，涉及人工智能技术领域，模型构建方法包括：获取研究区的原始采空区分布数据和多个第一影响因子数据和第二影响因子数据；对每个第一影响因子数据进行编码处理，得到对应的多个类别数据，并确定各类别数据的似然比；根据各第一影响因子数据对应的所有似然比和对应的类别数据得到临时栅格图像数据；根据原始采空区分布数据和第二影响因子数据得到采空区范围数据；根据所有临时栅格图像数据采空区范围数据对初始模型进行训练及调优，得到最终的采空区预测模型。本发明通过对影响因子数据的系统性编码和似然比计算，使得模型能够有效捕捉到与采空区相关的特征，提高预测的准确性和可靠性。