摘要
本发明公开了一种陶瓷产品缺陷检测分析方法及系统,涉及智能检测与分析技术领域,包括:采集陶瓷产品的多模态数据,并进行数据预处理;对预处理后的数据,采用图像分析方法识别陶瓷表面存在的缺陷区域,并标记其位置和范围;构建分类模型,并将识别的缺陷区域数据作为输入,对缺陷类型进行划分,并提取每种缺陷的特征;将分类的缺陷特征与预设的生产工艺参数规则库进行比对,分析缺陷形成的可能成因;根据分类和分析结果生成检测报告。本发明实现了陶瓷产品表面缺陷的精准识别与分类。其结合2D图像与3D形貌数据,大幅提升了检测的全面性与准确性;同时通过成因分析模型,将缺陷特征与生产工艺参数关联起来,提供了明确的成因推断和优化建议。