一种医药数据异常检测与自动采集方法

本发明提供一种医药数据异常检测与自动采集方法，旨在解决传统技术在异常检测准确性、响应速度以及数据采集策略单一的不足。该方法通过小波变换提取医药数据的时频特征，并利用长短期记忆网络构建自适应多尺度异常检测模型，以学习数据的时序依赖关系并动态调整参数；智能采集策略优化器基于强化学习技术自动调整采集策略，以适应新的医药数据变化。本发明提高了异常检测的准确性和实时性，优化了数据采集策略，增强了医药数据管理的智能化水平。