一种增强大语言模型角色感知的方法

本发明提供一种增强大语言模型角色感知的方法，包括：S1、对对话数据集进行处理，获得若干会话和对应的标签；S2、建立记忆机制，获得与当前查询相关的长期历史对话和短期历史对话；S3、结合用户的人格信息和知识图谱，为用户构建用户图；S4、通过图神经网络，利用提示学习进行训练。本发明可以生成和对话历史以及个性化信息一致的回复，提升大语言模型的对话能力，可以丰富用户的对话体验并吸引用户的对话兴趣。