基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测装置

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基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测装置
申请号:CN202411947445
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119889720A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了医疗器械技术领域的基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测装置,包括术后图像采集模块、模版模块、特征联合模块和预测模块;术后图像采集模块用于获取患者肿瘤切除后的图像并生成术后图像;模版模块,用于基于术后图像对预定义切除区域模版进行修正,输出患者的个人切除区域模版;特征联合模块,用于将将多特征进行联合,形成联合特征向量;预测模块,用于建立预测模型,接收联合特征向量,并输出疗效预测结果。本发明,通过获取患者肿瘤切除后的图像,输入到模版模块建立的模版模型中,得到患者的个体化模版,再将个体滑模版导入到预测模块中,输出肿瘤疗效预测结果,从而提高肿瘤疗效的预测精度。
技术关键词
交互网络 预测装置 模版 图像采集模块 特征提取模块 图像分割算法 建立预测模型 肿瘤影像数据 深度学习模型 患者 数据获取模块 医疗影像设备 统计学特征 识别病理 特征提取方法 组学方法