一种基于TimeSformer模型的对抗结果预测方法及系统

本申请涉一种基于TimeSformer模型的对抗结果预测方法及系统，涉及数据处理领域。该方法包括：获取对抗场景中具有对抗关系的目标对象的全局移动数据；对各个全局移动数据进行预处理，分别获得各目标对象的全局特征序列；利用预先训练好的TimeSformer模型，对获得的各全局特征序列进行处理，预测所述对抗场景的对抗结果，所述TimeSformer模型为利用历史对抗场景中采集到的具有对抗关系的训练样本的全局移动数据样本及对抗结果训练得到的。由此，提升了对抗结果的预测的准确度。