一种护理体检数据智能分析及管理方法

本发明涉及机器学习技术领域，具体为一种护理体检数据智能分析及管理方法，包括以下步骤：从体检数据集中提取体温、血压和心率，进行高斯核映射处理，将体检数据映射到高维特征空间中，得到高维特征数据；利用所述高维特征数据训练支持向量机模型。本发明通过高维特征空间的高斯核映射和支持向量机模型的应用，提升了护理体检数据的处理能力，能够区分异常与正常数据点。而通过映射增强了数据的非线性表示，使模型更有效地处理复杂模式，从而有效去除离群和错误数据。实时分类确保了数据流的快速处理，允许即时更新和响应。通过动态标注数据点的严重性并调整处理策略，进一步增强了数据管理的灵活性和个性化。