一种茶叶加工过程中叶态识别方法

本发明涉及图像处理与智能识别技术领域，公开了一种茶叶加工过程中叶态识别方法，该方法首先对采集的茶叶图像进行预处理，减弱噪声与光照不均的影响，提高图像信息的质量；随后，采用大津‑差分进化算法(Otsu‑DE)对图像进行精确分割，提取复杂环境中的茶叶目标区域，去除加工背景和其他干扰；接着，通过图像信息处理获取茶叶颜色、形态的多维物理特征向量，构建物理特征融合的深度卷积网络模型，实现加工过程中叶态的精准识别；该方法对复杂环境和多变加工条件具有较强适应性，叶态识别准确率超过90％，可以提高茶叶的加工效率与品质，具有广泛的应用前景。