摘要
本发明公开了一种结合能量管理的储能效率提升方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括,通过传感器网络采集储能单元状态数据、环境数据和负载数据,通过互联网获取电网信息,并实时处理;基于多层级记忆网络构建预测模型,预测未来负荷需求和电能供应情况;根据预测结果,结合储能单元实时状态和电网信息,生成初步充放电指令,发送到边缘节点;在边缘节点对初步充放电指令进行初步决策,生成局部充放电计划,并上传到云端服务器;云端服务器汇总局部充放电计划,并进行全局优化,生成最终充放电指令,下发到储能单元;本发明通过基于多层级记忆网络构建的预测模型,显著提高了预测的精度,同时通过物理约束嵌入机制,确保了预测结果的可信度。