一种滚动轴承故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，该滚动轴承故障诊断方法主要包括以下步骤：获得样本数据集；对样本数据集进行数据预处理，预处理后的样本数据集划分为训练数据集和测试数据集；构建故障诊断模型，并采用训练数据集对故障诊断模型进行训练；将测试数据集输入至训练好的故障诊断模型，得到故障诊断分类结果；通过卷积神经网络和双向长短期记忆网络的相结合，实现了自适应特征提取和高噪声、复杂工况下的滚动轴承故障诊断。