基于lasso回归的基因组选择育种方法、电子设备和存储介质
申请号:CN202411952543
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119889454A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于生物育种技术领域,提供了一种基于lasso回归的基因组选择育种方法、方法和存储介质,基于lasso回归的基因组选择育种方法包括:对基于物种的多个样本划分出群体数据集;对群体数据集进行清洗,得到优选数据,优选数据包括无缺失的基因型数据和表型数据;将优选数据转化为机器学习识别的格式,得到转化格式数据;基于转化格式数据,构建多个机器学习回归算法模型;采用lasso回归算法将多个机器学习回归算法模型进行融合,构建出融合模型;基于融合模型预测育种群体的育种值。本发明提高了育种的准确性。
技术关键词
机器学习回归算法
数据
格式
交叉验证方法
线性回归模型
XGBoost算法
生物育种技术
皮尔逊相关系数
处理器
样本
超参数
电子设备
可读存储介质
基础
存储器
训练集
指令
计算机