基于三维激光点云的电力廊道树种识别与分类方法

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基于三维激光点云的电力廊道树种识别与分类方法
申请号:CN202411953520
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120014433A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及点云数据处理技术领域,特别涉及一种基于三维激光点云的电力廊道树种识别与分类方法。本发明使用SuperPointGraphs框架模型对大场景下的三维点云的进行分割处理,可以高效快捷的将地面点、植被、建筑物等地物分类,从而将得到的植被点云数据,再经过单木分割,使用深度学习网络模型对树冠特征信息、树干特征信息和经过多光谱标注的多光谱树种分类信息进行配准处理,得到树木分类,能够提高点云分类的成果,解决了大场景下的三维点云数据分割难。
技术关键词
分类方法 深度学习网络模型 数字表面模型 数字高程模型 计算机可执行指令 电力 点云数据处理技术 分水岭分割算法 多光谱 反距离加权法 植被 激光点云数据 分水岭算法 三维点云数据 点云分类 框架