摘要
本发明公开了一种用于超声诊断的声谱图像处理方法，包括声谱图像采集、图像预处理、特征提取、智能分析和结果输出五个步骤。首先，通过超声诊断仪获取声谱图像数据，并通过中值滤波或小波变换去噪，利用直方图均衡化或伽马校正增强图像质量；然后，通过信号处理算法提取频率、幅度和相位等声谱特征，并使用形态学操作提取病变区域的形状特征；接着，采用机器学习算法分析特征数据，自动识别并分类病变区域，同时将结果与标准数据对比验证准确性；最后，以图形和文本形式展示分析结果供医生参考。本方法通过高效的自动化处理和优化算法，显著提升图像清晰度、处理效率及诊断准确性，并配备用户友好界面，方便医生快速解读并操作。
