一种基于电量线损关系识别间歇性窃电的方法

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一种基于电量线损关系识别间歇性窃电的方法
申请号:CN202411957922
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119904246A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电量线损关系识别间歇性窃电的方法,具体包括以下步骤:S1、数据预处理:获取最近N天台区日线损值数据,以及用户对应日期的日电量数据,S2、模型特征指标提取,S3、基于特征指标构建判别模型,本发明涉及电能计量与采集技术领域。该基于电量线损关系识别间歇性窃电的方法,通过将基于用户电量,台区线损时序数据,提取出更多维度的特征指标,并且基于这些特征指标,所构建的判别模型,可以显著减少输出间歇性窃电嫌疑用户的假阳性的比例,通过基于用户电量,台区线损时序数据,提出了计算4种特征指标集{FL,FE,FP,FR}的具体算法,并基于该特征指标集,可以进一步构建出高效的间歇性窃电判别模型,从而节省大量的人力和时间成本。
技术关键词
台区线损 时序 线损电量 指标 序列 机器学习算法 人工神经网络算法 关系 数据 支持向量机算法 窃电嫌疑 机器学习模型 随机森林 日期 逻辑 电能 人力 频率
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