一种振捣过程中碰撞物识别方法

本申请涉及振捣施工方法技术领域，具体是一种振捣过程中碰撞物识别方法。本申请通过综合运用位置与碰撞力数据，结合神经网络模型进行预测，实现了对碰撞物类型的高精度识别。本发明不仅实时监测碰撞物的位置和碰撞力，还通过增益矩阵和协方差矩阵动态更新神经网络模型，提高了碰撞物类型预测的准确性。此技术能够显著提升施工过程中的安全性和效率，减少因碰撞物识别错误导致的意外停机或损坏，为振捣施工提供了强有力的技术支持。