摘要
本发明公开了一种基于特征选择的高效推送商机的方法,涉及大数据分析技术领域,整合客户历史数据和业务人员在客户接触中收集的数据,并对整合的数据进行预处理;从整合后的客户数据集中提取出与保险购买意愿相关的特征,并对提取出的特征进行编码处理,得到基础特征序列。本发明通过收集和分析客户的多维度数据,构建出精准的客户画像,基于客户画像的精准匹配,大大提高推送的精准度,减少无效推送,提高客户对推送的满意度,且由于推送的内容与客户需求高度匹配,客户更容易产生购买意愿,从而提升转化率,此外,精准推送可以减少对无效客户的投入,将更多资源投入到潜在高价值客户身上,实现资源的最优化配置。