摘要
本发明涉及物联网数据处理领域,特别是涉及一种基于边缘计算的物联网数据处理方法。内容包括:获取原始图像数据并进行预处理,对预处理后的图像数据进行分割,得到局部区域;提取局部区域的特征向量,通过自适应特征选择算法对局部区域进行筛选处理,得到关键局部区域;通过空间频域分析算法,对预处理后的图像数据进行处理,得到关键频域特征;基于关键频域特征和关键局部区域,进行图像分类。解决了传统的全图像处理方法计算复杂度高,处理整个图像需要大量的算力和存储资源;由于带宽受限,导致响应时间过长,无法满足实时性的要求;通常在识别复杂图像特征时效率较低,难以适应局部关键区域的动态变化的问题。