摘要
本发明涉及一种多因素耦合作用下深水悬跨海管动态风险评估方法，步骤如下：收集深水海管外/内检测、生产、环境与内流历史数据；通过海流流速数据，建立基于概率分布的流速计算模型；通过随机森林算法划分与确定悬跨海管长度变化类型数据与主控因素，采用基于遗传算法的反向传播(GA‑BP)神经网络建立悬跨海管长度预测模型；建立海流‑内流‑土壤多场耦合下悬跨海管有限元模型，确定悬跨海管振动特征；结合静态屈曲与涡激振动失效准则，构建双竞争失效的海管极限悬跨长度计算方法；通过高周疲劳试验与悬跨海管长期应力幅分布，确定悬跨海管疲劳剩余寿命并建立预测模型；结合悬跨海管长度与疲劳剩余寿命预测模型结果，对悬跨海管进行动态风险评估。
