支援方法、记录介质及支援系统

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支援方法、记录介质及支援系统
申请号:CN202411959627
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120562575A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种支援方法、记录介质及支援系统,可进行考虑了异方差观测噪声的并行贝叶斯最优化。支援方法是对搜索使目标变量的期待值最大化或最小化的说明变量的值进行支援的方法。支援方法包括:从第一机器学习模型输出目标变量的期待值的预测分布即第一预测分布的步骤;从第二机器学习模型输出目标变量的方差的预测分布即第二预测分布的步骤;构建将第一预测分布与第二预测分布合并后的第三预测分布的步骤;以及基于第三预测分布、至少一个获得函数、及搜索范围来执行并行贝叶斯最优化,从搜索范围内取得至少一个使获得函数最大化的说明变量的推荐值的推荐值取得步骤。
技术关键词
机器学习模型 蒙特卡罗 变量 观测噪声 介质 计算机 程序