用于驾考场景动态生成的智能路径推荐方法及系统
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用于驾考场景动态生成的智能路径推荐方法及系统
申请号:
CN202411959780
申请日期:
2024-12-30
公开号:
CN119848347A
公开日期:
2025-04-18
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了用于驾考场景动态生成的智能路径推荐方法及系统,涉及路径推荐技术领域,方法包括:获得预设驾驶任务的驾考路况特征;根据驾考路况特征进行路况三维模型生成,获得驾考场景模型;基于驾考场景模型进行练车路径匹配,获得目标练车路径;将目标练车路径发送至用户端指导驾驶练习,解决了现有技术中无法根据驾考场景动态生成个性化练习路径,导致训练效率低的技术问题,通过动态匹配驾考场景特征并推荐个性化训练路径,达到了提升驾考模拟练习的针对性和效率的技术效果。
技术关键词
路径推荐方法
路面
特征提取模型
路况
路径匹配
图像处理模块
特征提取模块
动态
三维模型
比例尺
推荐系统
训练卷积神经网络
通道
地图
推荐技术
场景特征
数据采集模块
标识