摘要
本申请提供一种遥感目标检测方法、装置、设备及存储介质。涉及遥感图像处理技术领域。该方法包括:将遥感图像数据集经过预处理后输入骨干网络经过i个阶段进行特征提取,得到不同分辨率和维度的特征;对i个阶段的每个阶段首先经过大核卷积模块,捕捉遥感图像中长程依赖和大尺度特征;对大核卷积提取出的特征,经过多阶门控聚合模块,计算门控信号和值信号,动态加权和聚合不同尺度的特征;对通过大核卷积和扩展卷积提取后的特征,使用平均池化和最大池化操作计算通道权重,得到骨干网络的输出特征图。本申请通过多阶门控聚合模块,实现了对不同阶特征信息的自适应聚合,有效地减少冗余信息,并增强多阶特征的表达能力。