一种用于滤池反冲洗的控制和排班方法

本发明涉及滤池的反冲洗控制和排班领域，具体地说是一种用于滤池反冲洗的控制和排班方法。通过采集滤格多种实时运行数据，经预处理后利用机器学习模型预测滤后压力分布及变化率。基于历史数据分析法或敏感性分析法确定阈值，结合多点判断法等确定第一反冲洗时刻，再根据优化目标和智能排班算法确定第二反冲洗时刻，以此生成排班方案。持续采集数据，依反冲洗优先级动态调整。该方法能精准预测反冲洗时机，解决现有策略缺乏精准预测、个性化处理和优化排班的问题，可提高滤池运行效率和水质，节约能源，增强系统稳定性，广泛适用于不同类型滤池，降低运营成本。