基于yolo9的工地多目标智能识别检测方法及装置

本发明公开了一种基于yolo9的工地多目标智能识别检测方法及装置，包括调度阶段和目标检测阶段两个主要部分。调度阶段通过URL接口接收前端传递的检测需求信息。采用进程队列和最大进程数限制的方式，实现对大量图像信息的高效处理。本发明引入双注意力残差模块，提高检测精度。同时设计了复杂的网络结构，包括多次卷积、下采样、聚合网络和空间金字塔池化等。通过多尺度特征融合和注意力机制，提高了对小目标的检测能力和不同环境下的鲁棒性。本发明的应用不仅提高了工地安全监管的效率，还能实时预警，有效降低安全隐患。未来计划进一步优化算法以应对更复杂的场景，并开发基于AI的预测性安全分析系统。