一种针对小样本情况的道路异常检测方法

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一种针对小样本情况的道路异常检测方法
申请号:CN202411962179
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119851224A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种针对小样本情况的道路异常检测方法,方法包括以下步骤:S1、获取道路探测的雷达数据,得到图片数据集;S2、构建道路异常检测网络,训练道路异常检测网络,得到道路异常检测模型;S3、获取实际的道路图像数据,所述道路图像数据输入道路异常检测模型,得到实际异常区域,将实际异常区域输入异常检测分割模型,将实际异常区域合并,形成完整的异常区域。与现有技术相比,本发明具有提高小样本情况下道路异常检测的准确性等优点。
技术关键词
异常检测方法 道路异常检测模型 重建误差 道路图像数据 样本 强化特征 预训练模型 注意力机制 网络 图片 损失函数优化 训练集 超参数 特征提取器 图像处理 雷达 编码器 标签 算法