一种风电机组分层次故障预警方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种风电机组分层次故障预警方法
申请号:
CN202411962218
申请日期:
2024-12-30
公开号:
CN119848732A
公开日期:
2025-04-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种风电机组分层次故障预警方法,包括获得SCADA数据,对SCADA数据进行预处理,得到预处理数据;将预处理数据输入预警模型,判断是否具有整机异常;若具有整机异常则通过预警模型分别对每个子系统进行检测,定位到具有异常的子系统。本发明提供了一种风电机组分层次故障预警方法,通过分层次的监控方法,先对整机进行监控,当出现异常时再根据出现的异常预测出问题的子系统,再对子系统进行监测预测出现的异常点,能够快速定位到出现异常的部位,减少资源消耗,同时也可以提升监测系统的运行效率。
技术关键词
故障预警方法
预警模型
子系统
算法模型
实时数据
监控方法
分层次
监测系统
异常点
指标
周期性
发电机
风轮
机组
序列
资源