一种供应链中台的容错优化系统和方法

本申请涉及一种供应链中台的容错优化系统，其中，该系统通过异常捕获模块监听多种信息自动捕获标记异常；进一步的，通过多维度动态校验模块结合规则库与机器学习生成动态规则校验；最后，容错优化模块进行数据修复、快速回滚和异常通知。解决了传统系统无法应对复杂场景动态变化及提供实时容错能力的问题。起到了提高数据准确性和完整性，保障供应链各环节连续性与准确性，降低人工干预成本，提升系统鲁棒性和稳定性的积极效果。