一种基于多模态数据的地下电缆缺陷识别方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据的地下电缆缺陷识别方法及系统，涉及地下电缆缺陷检测与识别技术领域，包括收集地下电缆的多模态图像数据，并进行人工标注，确定图像的缺陷类别，形成训练数据集，利用处理后的数据构建网络模型，利用特征编码对多模态图像进行特征提取和特征编码，获得编码特征矩阵组，将编码特征矩阵组映射到同一投影空间，获得映射特征，并对映射特征进行处理，预测缺陷类别，并通过优化损失函数训练网络模型，将待识别的地下电缆多模态图像输入训练后的网络模型，并通过网络模型输出缺陷类别识别结果。本发明适应不同类型和规格的电缆缺陷识别需求，通过减少电缆故障的损失和维护成本，为电力企业带来显著的经济效益。