一种基于机器学习的城市建筑单元数据获取方法

本发明公开了一种基于机器学习的城市建筑单元数据获取方法，包括光学遥感相机、地面控制站、数据处理中心、点云扫描仪、三维探地雷达，以和深度学习系统，光学遥感相机、地面控制站、数据处理中心组成遥感数据系统。本发明有益效果：该方法利用卫星遥感技术进行城市片区建筑立体影像，通过点云三维扫描获取既有建筑细部数据，建立三维建筑模型，利用AI算法进行建筑单元智能识别；通过三维探地雷达识别地下管网分布，结合BIM技术建立地下管线模型，集成建筑模型与地下管线模型，建立城市单元基因库，通过神经网络模型进行机器学习，提升城市建筑单元识别效率，有力推动城市更新发展。