基于智能决策模型的任务动态调整系统及方法

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基于智能决策模型的任务动态调整系统及方法
申请号:CN202411964327
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119759577A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于智能决策模型的任务动态调整系统及方法,涉及智能任务管理领域,其首先对接收到的任务请求进行验证和解析,提取任务描述、表达形式、优先级、截止日期和任务量等任务信息,并将其存储于任务管理数据库中,然后从任务管理数据库中提取目标任务后,根据任务信息和系统负载状态,将目标任务分配至多个资源节点,在任务执行过程中,实时监测多个资源节点的资源利用率及目标任务的剩余执行信息,并将这些数据输入智能决策模型,通过模型分析来对目标任务的剩余执行部分进行资源分配优化和调整。这样,可以使得任务能够在满足其需求的条件下高效执行,同时也能充分利用系统资源。
技术关键词
智能决策模型 编码向量 跨模态 资源分配 时序 节点 语义 动态 数据获取单元 卷积网络模型 日期 队列 序列 监测模块 参数 存储模块 格式