一种基于FRS-IMPA-XGBoost发动机润滑系统故障诊断方法

本发明公开了一种基于FRS‑IMPA‑XGBoost发动机润滑系统故障诊断方法，涉及发动机润滑系统领域。本发明通过集成传感器采集油液数据，包含润滑油的磨粒信息和各种理化信息。随后使用模糊粗糙集对油液数据属性约简，保留故障关联度高的特征构建数据集；在海洋捕食者算法初始化阶段引入Sobol序列和动态反向学习，解决了初始化阶段算法初始解分布不均匀，易陷入局部最优的问题；其次在算法中后期引入自适应参数控制策略进一步改善勘探和开发的平衡性，得到改进的海洋捕食者算法IMPA；使用改进后的IMPA对XGBoost模型寻优；将寻优结束得到的超参数输入到XGBoost模型中。本发明增强了全局搜索能力，平衡了算法探索和开发的转换，提高了模型故障诊断的准确率。