摘要
本发明公开了一种基于大数据的纤维原材料溯源方法与监测系统，包括：利用物联网设备采集原材料的多源数据，包括图像数据、传感器数据和唯一身份标识；对采集数据进行标准化处理，结合生成综合特征向量；将综合特征向量输入改进的卷积神经网络，输出纤维原材料的参数，包括卷曲度、长度、颜色特征、地域和生成时间；通过区块链技术对溯源信息加密存储；用户通过查询模块实时检索和显示纤维原材料参数。本发明通过引入大数据分析和区块链技术，解决了现有纤维原材料溯源与质量监测方法中存在的数据割裂、易篡改和智能化不足的问题，显著提高了溯源的透明度、数据安全性和监测效率，适用于纺织行业的供应链管理与质量控制。
