基于多模态数据变时滞变耦合特性建模的小样本烧结工况识别方法

基于多模态数据变时滞变耦合特性建模的小样本烧结工况识别方法，包括采集回转窑现场工况数据，为已知工况的数据打上工况类别标签；将多个热工变量与多个火焰视频特征序列并行拼接，提取已知标签工况样本中变时滞特征及变耦合特征；将变耦合特征输入分类器，进行识别模型的参数更新学习；提取无标签工况样本中变时滞特征及间变耦合特征；计算已知标签的异常工况样本与无标签工况样本的变时滞特征、变耦合特征的相似度，根据特征相似度，为无标签工况样本标定对应异常工况伪标签，或丢弃该无标签工况样本；将标为异常工况伪标签的工况样本加入已知标签样本，形成训练样本集，利用训练样本集重新训练识别模型。本发明工况识别精度高。