数字多孪生辅助的半监督增强复杂设备智能故障诊断方法
申请号:CN202411967190
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120087173B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,且公开了一种数字多孪生辅助的半监督增强复杂设备智能故障诊断方法,包括如下步骤:机理仿真孪生与深度数据孪生自监督数据增强;轻量化多尺度注意力机制诊断网络设计;基于半监督的三阶段诊断调节机制,该数字多孪生辅助的半监督增强复杂设备智能故障诊断方法在现有的故障诊断方法基础上引入了数字多孪生技术,结合深度数据孪生自监督数据增强,显著提升了模型的鲁棒性和准确性;同时在传统的诊断网络结构上,加入了轻量化多尺度注意力机制,增强了网络对多种故障特征的提取能力,优化了诊断精度。
技术关键词
智能故障诊断方法
多尺度注意力机制
数据
样本
标签
生成对抗网络
多尺度卷积核
卷积模块
Adam算法
特征提取能力
故障诊断技术
半监督学习
组合故障
阶段
多尺度特征
鲁棒性