一种地下震动场阵列化信息智能修复方法和系统

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一种地下震动场阵列化信息智能修复方法和系统
申请号:CN202411967320
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119885875A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种地下震动场阵列化信息智能修复方法,包括:S1,布置传感器及虚拟测点,利用传感器对爆炸的震动信号进行采集,进而获得实际数据;同时,通过模拟地下三层介质,利用地下爆炸传播模型正演模拟得到模拟数据;S2,将实际数据及模拟数据组合成道集图的形式,并基于道集图建立目标域训练数据集与源域训练数据集;S3,利用源域训练数据集对深度插值模型进行一次训练;最终将经过一次训练后的深度插值模型迁移到目标域数据集中以自监督学习的方式进行二次训练;S4,基于经过二次训练的深度插值模型进行虚拟测点信号的插值,从而完成地下震动场阵列化信息的修复。还公开了对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质。
技术关键词
智能修复方法 插值模型 数据 采样模块 传感器 掩码矩阵 注意力 阵列 信号 样本 上采样 多尺度 智能修复系统 可读存储介质 测量点 Adam算法 代表 模型训练模块