基于大语言模型驱动的漏洞利用方法及系统

本发明涉及网络安全领域，其涉及基于大语言模型驱动的漏洞利用方法，包括利用漏洞检测模块扫描目标系统和应用程序，提取潜在漏洞特征；利用预先训练的大语言模型对漏洞检测模块的结果进行分析；基于大语言模型的分析结果，利用漏洞利用策略生成模块生成攻击向量和利用代码片段；通过执行模块验证生成的漏洞利用策略的有效性，本发明通过利用漏洞检测模块和预先训练的大语言模型，能够快速扫描目标系统和应用程序，提取潜在漏洞特征并进行智能化分析，大幅减少手动分析漏洞的时间成本。同时，通过启发式算法和强化学习相结合的方法自动生成漏洞利用策略，进一步优化漏洞利用流程，实现高效的漏洞利用。