摘要
本发明公开一种自车周围环境精细化描述方法、装置、设备及存储介质,包括:采集点云数据、图像数据以及里程计数据;基于采集的点云数据进行目标检测,输出动态目标检测框;基于采集的图像数据进行目标检测,得到图像上可行驶区域掩膜;将原始点云数据划分为无遮挡方位点云数据、噪点点云数据、动态障碍物点云数据、静态障碍物点云数据以及精地面点云数据;将自车周围的空间进行三维划分,将五类点云数据在三维栅格中进行不同逻辑的射线刷新,精细化描述自车周围三维环境信息。本发明基于视觉分割与分类点云射线刷新,有效结合视觉与激光数据,精细化描述周围三维环境信息,且能有效消除噪点、拖点等激光固有缺陷造成的误检测。