摘要
本说明书公开了基于概率扩散模型的雷达数据智能增广方法及系统，属于雷达数据智能增广技术领域，包括第一步，设置扩散过程的步数、扩散率等参数，按照扩散步数、扩散率对待增广的雷达图像数据添加高斯白噪声，形成扩散数据集；第二步，以扩散数据集为训练集，设计深度神经网络模型，对扩散过程的逆向操作进行重构，训练重构过程，直至深度神经网络模型收敛；第三步，输入任意扩散样本，经训练好的概率扩散模型生成增广数据集，以解决目前深度学习在雷达探测领域应用过程中存在稀疏小样本问题及其带来的过拟合、鲁棒性差、泛化能力弱的问题。
