一种基于模糊图像复原的优化迭代方法及系统

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一种基于模糊图像复原的优化迭代方法及系统
申请号:CN202411969714
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119762381B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强光背景的图像复原优化方法及系统,涉及图像复原技术领域。本发明的技术要点主要包括:通过内置掩膜板的波前编码系统,实现强光背景抑制,采集包含待检测物体的背景强光抑制后编码图像;采用改进后的L‑R图像复原算法对编码图像进行复原,结合小波变换进行残差迭代;并采用二次阈值去除两类主要噪声,保留暗弱目标数据;在此基础上,建立无参考图像质量评价体系;并采用滑动窗口计算其算术平均值,同时设定耐心迭代机制,控制L‑R算法的有效迭代次数;最后计算各次迭代中图像评价参数的最大值,确定最优迭代次数,得到强光背景下清晰目标图像。本发明能够有效消除强光背景对目标成像的干扰,缩短了算法迭代时间,复原了强光背景下目标图像的细节信息,显著提升强光背景下目标图像质量,具备较优的图像复原能力。
技术关键词
迭代方法 噪声 算法 算术平均值 滑动窗口 光学成像系统 光学系统 波前编码系统 自然场景统计 图像模糊程度 图像复原技术 机制 评价方法 参数 掩膜 像素点 离散余弦变换