基于多相关统计建模的混合域图像水印算法

本发明公开了一种基于多相关统计建模的混合域图像水印算法，对载体图像实施二级非下采样小波变换，将同方向下尺度一和尺度二高频子带做差，选择能量最高的小波域差值子带作为水印载体；对高能量小波域差值子带进行分块处理，并选取高熵块进行极谐傅里矩分解，修改高熵块UDWT‑PHFMs幅值系数，进而实施极谐傅里矩重构和逆非下采样小波变换，获得含水印图像；推导出矢量桑卡兰‑奈尔二元帕累托的概率密度函数，利用小波域高频子带的分块极谐傅里矩幅值系数进行统计建模，获得相应的形状参数、尺度参数与相关性参数，采用极大似然方法进行参数估计；根据最大似然决策准则，构造出基于SNBP统计模型的数字水印解码器，提取出水印信息位。