一种故障预测方法、装置及基板管理控制器

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种故障预测方法、装置及基板管理控制器
申请号:CN202411969758
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119883843A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种故障预测方法、装置及基板管理控制器,应用于故障预测技术领域,该方法包括获取服务器的实时运行数据。实时运行数据包括硬件设备的运行参数、硬件设备在运行过程中产生的日志数据、硬件设备的硬件数据和软件系统的软件数据。根据运行参数、日志数据、硬件数据和软件数据,确定服务器的故障预测特征。故障预测特征包括硬盘故障预测特征和内存故障预测特征。将硬盘故障预测特征和内存故障预测特征输入训练后的故障预测模型,确定服务器的预测故障类型。基于预测故障类型,生成故障诊断建议,解决目前在对服务器中的故障进行预测时,需要技术人员线下确定,导致服务器的故障诊断效率较低的问题。
技术关键词
故障预测特征 故障预测模型 基板管理控制器 硬盘故障 硬件设备 故障预测方法 故障特征 历史运行数据 内存 参数 日志 时间序列特征 软件 管理服务器 故障预测技术 故障预测装置 故障诊断效率