摘要
本发明提供一种火电机组深度智能协调方法,数据采集与预处理,在干态协调优化阶段,引入基于煤质分析的系数并动态调整,结合预测控制和智能前馈技术,根据机组及电网情况计算和调节给煤量、给水量前馈量,提升负荷调节能力。“湿‑干”及“干‑湿”转换步骤中,持续监测分离器水位、蒸汽和给水流量,依设定条件触发转换,并协调给水泵等设备动作,保障转换平稳。湿态协调优化时,用PID或智能算法稳定分离器水位与给水流量,利用模型预测控制等调节主汽压力和负荷,同时考虑湿态特性与设备限制约束指令。该方法全方位提升了火电机组深度调峰的智能化协调水平,有助于增强机组运行效率、稳定性和灵活性。